Lectures

Summer term

Human-/Zahnmedizin

Modul 2.31: Mensch in Familie, Gesellschaft und Umwelt (PR)

Modul 3.06: Biostatistik und Evidence Based Medicine (VO)

Modul 3.30: Statistik für Diplomandinnen und Diplomanden (SE)

Anleitung zum wissenschaftlichen Arbeiten (SE)

Clinical PhD

Erste Hilfe – Statistik für PhD (SE)

DissertantInnen Seminar (SE)

Python – basic programming (VU)

PhD

Artificial intelligence in Medicine 2 (VO)

Statistical Methods and Study Design (VU)

Erste Hilfe – Statistik für PhD (SE or SE)

Scientific Seminar (SE)

Masterstudium Pharmaceutical Sciences - Drug Development and Regulatory Affairs

Modul PM5: Biostatistik (VO)

Modul PM5: Angewandte Statistik (UE)

Design klinischer Studien (VO)

Medizinisch-theoretischer Bereich und übergeordnete Wahlfächer

Python – basic programming (VU)

Erste Hilfe – Statistische Beratung für Diplomand*innen

When Facts and Figures Show Otherwise: Gesundheitsökonomie und Gesundheitspolitik für Mediziner – Teil 2 (Wahlfach)

Data Science: Einführung in R (Wahlfach)

eHealth (Wahlfach)

Grundlagen der (statistischen) Planung für eine medizin-wissenschaftliche Arbeit (VO)

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For any requests please contact epiteaching@i-med.ac.at.

Winter term

Human-/Zahnmedizin

Modul 1.11: Medizin für gesunde und kranke Menschen (VO)

Modul 2.02: Medizinische Wissenschaften (VO und PR)

Modul 2.31: Mensch in Familie, Gesellschaft und Umwelt (VO und PR)

Modul 3.30: Statistik für Diplomandinnen und Diplomanden (SE)

Clinical PhD

Erste Hilfe – Statistik für PhD (SE)

Brückenkurs Statistik für clinical PhD (SE)

BLV – Brückenkurs Statistik für clinical PhD (SE)

Epidemiological Methods and Logistic Regression (VU)

DissertantInnen Seminar (SE)

Python – basic programming (VU)

Python – scientific programming (VU)

PhD

Programm Q094 PhD – Allgemeine Fächer Q094

  • Erste Hilfe – Statistik für PhD (SE)
  • Python – basic programming (VU)

  • Python – scientific programming (VU)

Programm Q094 PhD – Infection, Immunity & Trransplant – MYCOS

  • MYCOS Ring lecture (SE)
  • WHO fungal priority pathogens (SE)

Programm Q094 PhD – Programmspezifische Kernfächer – Image-guided diagnosis

  • Interdisciplinary Seminar – JC (SE)
  • Scientific Seminar (SE)

Molekulare Medizin - Masterstudium

PM2 Oncoscience: Theoretische und praktische Vorlesung

Medizinisch-theoretischer Bereich und übergeordnete Wahlfächer

Python – basic programming (VU)

Python – scientific programming (VU)

Public Health (UMIT)

Erste Hilfe – Statistische Beratung für Diplomand*innen

Praktikum Einführung Biostatistik (Wahlfach)

When Facts and Figures Show Otherwise: Gesundheitsökonomie und Gesundheitspolitik für Mediziner – Teil 1 (Wahlfach)

Data Science: Einführung in R (Wahlfach)

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